logo

皇冠即时比分:医学人工智能开始“构建模块”

0

虽然医学人工智能的浪潮已经到来,但人工智能在我国跨学科、多学科的应用仍然困难重重。“如果能够利用技术手段将医疗数据转换为可组合在一起的模块,就像“乐高”积木一样,或许能够突破不同疾病领域的医疗人工智能的数据障碍。”中山大学中山眼科中心林浩天教授提出医学人工智能“乐高”计划,旨在探索医学人工智能的跨学科发展模式。

6月22日,《自然生物医学工程》分刊报道了Visionome,一种由西安电子科技大学林浩天教授、刘益智教授和刘锡阳教授经过5年的研究,率先开发的医学影像密集注释技术。该标识技术是“乐高”项目的第一个研发成果。

“这是一项高效的医疗人工智能技术。与传统的图像级分类和标记方法相比,该技术基于解剖和病理特征对医学图像进行了密集的标记,可生成12倍以上的标记,并对这些标记进行了训练。该算法具有较好的诊断性能。林浩田介绍,基于此技术团队开发了一个裂隙灯图像智能评价系统,可以准确地识别各种前段病变,可应用于大规模筛选,综合诊断、专家评估、多路径诊断和治疗建议,和其他临床场景,展示眼科医生的诊断水平,在未来的数据集也表现良好。同时与企业合作进入临床转型,实现科研成果的临床应用价值。

林浩田介绍,25的研究小组组织了一个团队专家标签1772眼睛的前部分的图像,包括角膜炎、翼状胬肉,和其他感染,环境,和与年龄相关的疾病,根据14解剖结构区域分割,根据6种病变54病理特征,密集的标记,并最终获得13404年和8329年病理解剖结构标记功能标记,构建了Visionome数据集。